Revisión sobre sistemas de detección de Queratocono basados en Inteligencia Artificial

Organizaciones Involucradas: «Facultad de Medicina, Clínica Oftalmosalud»
Estado: «Articulo redactado. ENVIADO PARA PUBLICACIÓN»
Resumen: Realización de una revisión sistemática sobre los algoritmos de inteligencia artificial (machine learning y redes neuronales) desarrollados hasta la fecha para la detección de queratocono el ámbito clínico a partir del análisis de parámetros e imágenes médicas. Proyecto desarrollado en colaboración con especialistas de la Clínica Oftalmosalud e Ingenieros de Grupo de Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la UNMSM.