Proyecto desarrollado en colaboración con el Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses (IMLCF) y acreedor del financiamiento otorgado por el Vicerrectorado de Investigación de la UNMSM.
- Propósito: Desarrollar y evaluar la validez de una aplicación basada en Deep Learning (un tipo avanzado de Inteligencia Artificial) para identificar la fecha de ocurrencia (datación) de lesiones equimóticas, coloquialmente conocidas como «moretones», a partir del análisis de imágenes fotográficas.
- Metodología:
- Entrenamiento del algoritmo empleando imágenes de equimosis de pacientes reales que acuden al consultorio médico-legal del IMLCF por lesiones contusivas (golpes).
- Evaluación y contraste del nivel de precisión del algoritmo para determinar la antigüedad de estas lesiones frente a la evaluación clínica tradicional.
- Estado Actual: El proyecto cuenta con la aprobación del Comité de Ética del IMLCF y se encuentra actualmente en fase de ejecución.
Detalles de Clasificación y Estado
- Tag / Categoría: Inteligencia Artificial / Medicina Legal
- Estado: Proyecto en ejecución
- Fuente de financiamiento: Vicerrectorado de Investigación – UNMSM
Producción Científica
- Estudios o artículos involucrados: «Desarrollo de una aplicación informática basada en Deep Learning para la datación de equimosis en Medicina Legal en el Perú»
- Colaboradores: Instituto de Medicina Legal del Perú